神经网络时间序列预测 tsDyn nnetTS答案

【问题标题】：neural network time series prediction tsDyn nnetTS神经网络时间序列预测 tsDyn nnetTS
【发布时间】：2014-07-02 20:30:50
【问题描述】：

我正在使用 tsDyn 包来预测 R 中的时间序列数据。这个包中有一个名为 nnetTs 的函数。但是，当我尝试预测时，它只给我 1 个输出并且不提供提前 x 步预测。代码见eblow：

library("tsDyn")
set.seed(1234)
mod.nnet <- nnetTs(log(lynx), m=2, size=3,steps=12)
mod.nnet
predict(mod.nnet,steps=12)

这是输出（如上所述，我只得到 1 个单输出，而不是提前 12 步预测）。我不确定问题是什么，我阅读了文档，我被卡住了。

Time Series:
Start = 1935 
End = 1935 
Frequency = 1 
[1] 7.80263

任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你应该跑

predict(mod.nnet,n.ahead=12)

在最后一行。选择预测范围的参数是n.ahead 而不是步骤。

【讨论】：