为什么 Scikit GradientBoostingClassifier 不允许我使用最小二乘回归？

Question

为什么会这样

GradientBoostingClassifier(loss='ls')

失败：

raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression")
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression

它与loss='deviance'完美配合？

我在 Ubuntu 64 位中使用 scikit-learn-0.11 和 scipy-0.11.0rc1 这发生在对具有二进制类“YES”“NO”的数据集进行分类。

Answer 1

这是GradientBoostingClassifier 中的一个错误。它不应该公开分类的最小二乘损失函数。请改用“偏差”损失函数。

对造成的不便深表歉意。

PS：如果您确实需要最小二乘损失进行分类，请与我联系，我们可以在未来版本中开发此功能。