易于与 Free Pascal 集成的数据挖掘库？

Question

我一直在尝试不同的方法来进行模式匹配、分析和预测时间序列数据。

由于我没有数据挖掘或相关领域的专业经验，我从零开始想出了自己的方法。

在零星浏览了几个月的数据挖掘文章（我理解的几篇）之后，我意识到我的方法非常基础。

例如，我实现模式匹配的方式是通过多维 k-Nearest Neighbor 方法。

我现在才刚刚开始了解应该使用一些常用技术，例如决策树、主成分分析、协方差矩阵等。

我一直在试验 RapidMiner，它是一个 GUI 数据挖掘工具。 RapidMiner 允许您拖放各种复杂技术的实现并将它们连接在一起，而无需编写一行代码。这对我来说是一个很棒的学习工具。 它看起来像这样：

RapidMiner 有一个 API，但不幸的是它是用 Java 编写的，而我目前的所有代码都是用 Free Pascal 和 MySQL 编写的。

我正在寻找某种方法将 RapidMiner 集成到我的应用程序中，这样我就可以通过 RapidMiner GUI 试验不同的数据处理方法，并将它们与我当前的代码无缝使用。

如果这不可行，我会选择另一个数据挖掘包，只要它很容易集成到我当前的 Free Pascal 代码中。

我研究了 R - 这似乎是正确的，但它似乎也不容易与 Free Pascal 集成。

为了清楚起见，我的数据集相当大（超过 500,000 行），并且必须实时进行计算。该软件在 Windows 7 上运行。

Answer 1

我不知道包，但有几个通用选项：

1. 尝试从作者那里为该软件获取一个普通的 C（本机 DLL）。
2. 使用 JNI 与调用 API 的 Java 程序进行通信。提供 Delphi 和 FPC JNI 库。