【发布时间】：2018-06-07 19:29:30
【问题描述】：
我现在正在做一个关于 twitter 用户情绪分析的项目。我正在使用 K-Means 算法将推文聚类为 3 个集群，分别是正面、负面和中性。但是我仍然对我的项目中的评估感到困惑。你们对我应该使用什么方法或算法来评估集群或情绪分析的性能有什么建议吗？ 对不起我的英语不好。 谢谢。
【问题讨论】：
标签： cluster-analysis data-mining k-means sentiment-analysis
【发布时间】：2018-06-07 19:29:30
【问题描述】：
对于情感分析等监督问题，不要使用像 k-means 这样的无监督方法。
k-means 找到的聚类对应情绪的概率几乎为 0。更有可能的是，聚类对应于语言或长度。
解决此问题的工具错误。
【讨论】：