WEKA中的预测结果是什么意思？答案

【问题标题】：What does it mean by the prediction results in WEKA?WEKA中的预测结果是什么意思？
【发布时间】：2019-08-30 08:45:01
【问题描述】：

我在 WEKA 中使用 SVM 和 MLP 进行分类。我设法让 WEKA 在 csv 文件中生成结果。但是，我无法理解正在显示的预测结果。

例如，实际结果 2:1，预测结果 1:0。有人能解释一下 2:1 和 1:0 代表什么吗？我知道它们是实际和预测的结果，但我需要对这个值做进一步的解释。谢谢

【问题讨论】：

标签： classification svm weka mlp

【解决方案1】：

在 2:1 中，2 是 Weka 中的班级编号（不是您的数据文件中的内容），1 是班级预测。你的类必须是 1 和 0。

这令人困惑，尤其是因为我在文档中看不到这一点。

如果我们加载隐形眼镜文件（Weka 附带），则更容易看到这一点。有 3 个类别需要预测：soft、hard 和 none。

所以，在预测输出中，我们看到了这个

=== Predictions on test data ===

inst#,actual,predicted,error,prediction
1,2:hard,2:hard,,1
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,2:hard,2:hard,,0.6
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,2:hard,3:none,+,1
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,2:hard,2:hard,,0.6
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,2:hard,+,0.8
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,3:none,,1
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,3:none,,1
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,3:none,,1
1,3:none,2:hard,+,0.8
2,3:none,1:soft,+,1
1,3:none,3:none,,1
2,1:soft,1:soft,,0.8

很容易看出，Weka 内部将 soft 编码为 1，hard 编码为 2，none 编码为 3，3:none 表示第三类“none”的实际或预测。

【讨论】：