【发布时间】：2016-04-06 08:04:03
【问题描述】：
我从 UCI 机器学习存储库下载了data set。在对数据集的描述中，他们谈到了“预测属性”和“非预测属性”。这是什么意思？如何在数据集中识别它们？
【问题讨论】：
标签： r statistics data-mining data-analysis
【发布时间】：2016-04-06 08:04:03
【问题描述】：
预测属性是可能帮助您预测的属性。
众所周知，非预测属性无济于事。例如记录id、用户号等。唯一键通常属于这一类。
【讨论】：
在我看来，属性似乎与可用数据点的类型有关；因此，预测属性将是可用于“预测”某事的数据点，例如MYCT、MMIN、MMAX、CACH、CHMIN、CHMAX。 “非预测属性”将是供应商名称和型号名称。 PRP 似乎是目标场，线性回归猜测是 ERP。
【讨论】：
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所以如果我理解得很好，他们会尝试使用 6 个预测属性来预测 ERP？
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@djohon 是的，我想是的。我找不到任何可靠的定义参考，但只看变量就知道了。
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是的，我也在寻找一个有效的定义，因为在我的谷歌搜索之后没有。谢谢
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@djohon 这是我的猜测。如果您满意，请点赞并接受答案。