如何使用 matplotlib 绘制条形时间线？答案

【问题标题】：How to draw a bar timeline with matplotlib?如何使用 matplotlib 绘制条形时间线？
【发布时间】：2017-06-13 09:57:17
【问题描述】：

我有以下数据类型：

Begin   End                        Event
 2003  2007                      Event 1
 1991  2016                      Event 2
 2008  2016                      Event 3
 1986  2015                      Event 4
 2013  2013                      Event 5
 1994  1999                      Event 6
 2002  2002                      Event 7

我的目标是制作这些事件的时间线，即从日期 1 到日期 2 绘制一系列不同的直条和水平条，并在上面标明事件的名称。

我目前正在尝试使用 matplotlib 中的 barh 函数，但我想知道 python 中是否已经有一个现成的模块可以与 matplotlib 和 pandas 很好地集成来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib timeline

【解决方案1】：

我认为这里不需要特殊功能。使用plt.barh 直接为您提供所需的情节。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

begin = np.array([2003,1991,2008,1986,2013,1994,2002])
end =   np.array([2007,2016,2016,2015,2013,1999,2002])
event = ["Event {}".format(i) for i in range(len(begin))]

plt.barh(range(len(begin)),  end-begin, left=begin)

plt.yticks(range(len(begin)), event)
plt.show()

请注意，事件 4 和 6 似乎缺失，因为开始和结束是相同的。如果要将end解释为年末，可以加1，

plt.barh(range(len(begin)),  end-begin+1, left=begin)

【讨论】：

如果有宏，参数可能会更容易，但感谢您的提示。
用一行代码替换两行代码的宏？
并且还添加了预设参数，使代码更具可读性和更快的编写或理解。这就是为什么我尽可能喜欢 pandas 而不是 numpy + matplotlib。
上面的代码是一个命令，如果需要的话，它需要很多参数。我不太明白你想要什么。但是如果你想写一个使用一些默认参数的函数，就写那个函数。如果您在这样做时遇到问题，请提出相关问题。
请注意，如果 barh (height) 的第一个参数是一个函数 F(begin, end, event) 应用于相应的三元组，则可以对事件进行分组，允许在其中包含多个事件一行，（如mathigon.org/timeline.）。当然，该函数应该只对不重叠的事件进行分组，以便正确呈现它们

【解决方案2】：

对输入数据进行了不同的序列化，如下所示，对于传入的数据更自然一些：

events = [('Event 0', 2003, 2007),
     ('Event 1', 1991, 2016),
     ('Event 2', 2008, 2016)
     #...
     ]

也包装在一个函数中，正如问题作者可能想要的那样。

见https://github.com/epogrebnyak/hrange/blob/master/hrange.py

【讨论】：