如何使用 matplotlib 正确绘制条形图？

Question

我有一个脚本，它可以获取我网站上的文章，以及来自 Google Analytics 的相关流量数据，例如页面浏览量、页面上的平均时间等，并将它们放入 pandas DataFrame。

我想将表现最好的 5 个页面绘制为条形图，但是条形图无法正确绘制。

脚本成功抓取 GA 数据并将其放入 DataFrame 中，因此我能够进行所有分析，但无法正确构建如图所示的条形图。

在本例中，我将页面名称替换为数字 1-5，页面浏览量数据如下所示：

['3881', '3707', '2269', '1950', '1812', '1734']

正如我们在图像中看到的那样，条形不能正确表示值。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#[GA code is here but deleted for simplicity]

x = ["0", "1","2","3","4","5"]
y = ['3881', '3707', '2269', '1950', '1812', '1734']

plt.bar(x,y,label="Bars 1",color="black")

plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Bar")
plt.legend()
plt.show()

人们会期望一个条形图，其中值从 3881 开始下降到 1734，并且每个条形都正确绘制。相反，我们得到一个图表，其中第一个条形图为零并且它增加，与轴上的值相矛盾。

Answer 1

您正在将数据绘制为字符串。将y 更改为整数，我想你会得到你所期望的

类似：

plt.bar(x, [int(i) for i in y], label="Bars 1", color="black")