MATLAB中二元分类器的ROC曲线

【问题标题】：ROC curve for a binary classifier in MATLABMATLAB中二元分类器的ROC曲线
【发布时间】：2014-01-03 05:35:05
【问题描述】：

我有一个二元分类器，如果输入 X 的预测值低于某个阈值（例如T），则它将输入 X 归类为零类，否则归类为零。
我有每个输入的所有预测值和实际值。所以我可以同时拥有输入的预测类和实际类。

现在我想用 MATLAB 获得这个分类器的 ROC 曲线。我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用perfcurve:

[X,Y] = perfcurve(labels,scores,posclass);
plot(X,Y);

labels 是数据的真实标签，scores 是分类器的输出分数（在阈值之前），posclass 是标签中的正类。

【讨论】：

X 和 Y 代表什么？
@MatinKh X 为假阳性率，Y 默认为真阳性率。您也可以更改它们。查看此页面：mathworks.com/help/stats/perfcurve.html
@MatinKh X 和 Y 是 ROC 图轴的值。
@Ran 你提到分数是应用阈值之前分类器的输出分数。那么我们如何应用阈值