绘制分类器的 ROC 曲线

Question

我正在尝试在 matlab 中为我的分类器绘制 ROC 曲线。 我有一个 8,000 X 50 二进制值 (0,1) 的预测矩阵和 8,000 X 50 二进制值的测试矩阵。 （50 个目标或类别的 8000 个事件，每个类别有 8000 个不同的案例。） 我正在使用命令：

[tpr,fpr,thresholds] = roc(testy,predy);
plotroc(testy,predy)

我当然希望得到 50 条曲线，从 0 到 1 有 8,000 个点，但我得到的是只有 3 个点的 50 条曲线。

这里是 10 个案例的示例：

我不知道是否以错误的方式使用 use to 命令，或者是否有其他方法可以获得 ROC 曲线？谢谢你的帮助！！！

Answer 1

使用perfcurve:

[X,Y] = perfcurve(labels,scores,posclass);
plot(X,Y);

labels 是数据的真实标签，scores 是分类器的输出分数（在阈值之前），posclass 是标签中的正类。

X 为假阳性率，Y 默认为真阳性率。您也可以更改它们。