使用 Java 的图像分类算法答案

【问题标题】：Image Classification Algorithms Using Java使用 Java 的图像分类算法
【发布时间】：2010-09-24 13:54:33
【问题描述】：

我的目标是实现不同的图像分类方法，以展示它们的功能以及这些方法背后的优缺点。我想尝试使用 Java 实现的包括：

最小距离分类器

k-最近邻分类器。

我想知道什么可以用来完成我在 Java 中已经存在的任务，以便我可以改变算法的运行方式。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

虽然不完全确定这就是您正在寻找的（抱歉，您的问题有点不清楚），但如果您想要的是一个库/系统来帮助您完成分类部分工作，那么您可能想看看 Weka (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)，在我看来，这是用于数据挖掘实验的最佳 Java 库。

相反，如果您正在寻找能够分析图像以提取可用于执行分类的特征的算法，您可能希望从 Java 中此类算法的针对性描述开始，例如在 Rafael Santos 的在线书籍 Java Image Processing Cookbook 中找到的那些；这是direct link to the section "A Brief Tutorial on Supervised Image Classification"。

【讨论】：

感谢您的回复！尽管我的问题不清楚，但您还是设法用 Processing Cookbook 指出了我的正确方向。我正在尝试对算法进行实际编码，并正在寻找一些可遵循的指南 + 帮助我了解如何使用 Java 实现这些技术。再次感谢。

【解决方案2】：

您还可以将 RapidMiner 与 IMMI（图像挖掘）扩展一起使用：

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining-community.php

对于图像分类，您可以使用例如全局特征提取，然后使用一些分类算法（例如人工神经网络）。

【讨论】：