【发布时间】：2018-08-21 23:46:01
【问题描述】：
我使用来自 Sci Kit Learns 网站的代码进行回归算法，然后使用 matplotlib 绘制偏差和变量重要性。
[Sci Kit 学习梯度提升回归][1]
Sci Kit Learn 示例了著名的波士顿住房项目数据集，该数据集在绘制数据时内置于 Sci Kit Learn 包中，matplotlib 引用 boston.feature_names，我正在尝试使用我的 Pandas 数据框来解决这个问题。
plt.yticks(pos, boston.feature_names[sorted_idx])
是否可以将 Y 刻度改装为我的 Pandas 数据框中的列标题名称？
【问题讨论】：
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如果您想询问代码中的一些不良行为，您需要提供minimal reproducible example，即一个可运行的示例。
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好吧我修改帖子..我想答案就在这篇帖子stackoverflow.com/questions/43717739/…
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标签： python matplotlib machine-learning scikit-learn data-science