网格搜索超参数调优，一个参数有2个选择时搜索次数不？答案

【问题标题】：Grid Search Hyperparameter tuning,No of searches made when there is one parameter with 2 choices?网格搜索超参数调优，一个参数有2个选择时搜索次数不？
【发布时间】：2018-05-12 01:59:59
【问题描述】：

我正在执行参数调整。

classifier=KerasClassifier(build_fn=getModel,epochs=10,batch_size=32)

parameters={'activation':['softmax','sigmoid']}

a=GridSearchCV(estimator=classifier,cv=10,param_grid=parameters)

results=a.fit(X_train,y_train)
print(results.best_score_)
print(results.best_params_)

它是否应该运行两次 10 个 epoch，第一个使用 softmax，第二个使用 sigmoid 作为激活函数？但它运行了 2 次以上。

【问题讨论】：

它运行了多少次？您能否发布您的整个代码，例如你在哪里打电话fit？
您忘记了GridSearchCV 中的cv=10 参数！
将verbose=3 添加到您的GridSearchCV 中，如下所示：a=GridSearchCV(estimator=classifier,cv=10,param_grid=parameters, verbose=3)，然后重试。
@desertnaut 知道了！

标签： machine-learning scikit-learn deep-learning keras grid-search

【解决方案1】：

我忘记了交叉验证。即使是在执行过程中打印出来的，我也对实际的网格搜索感到困惑。

【讨论】：