【发布时间】：2018-10-02 18:59:12
【问题描述】：
我正在处理一个事务数据集，我正在尝试使用 SVM 创建一个流失预测模型。我已经手动定义了我的训练和测试数据集，并且没有使用 CrossValidation。
但是，要为我的 SVM(svc) 模型找到最佳超参数，是否有任何替代方法可以在没有 Grid Search CV 的情况下进行，我的目标是尝试防止发生任何数据泄漏，因为我知道使用 CV 不会解决不了那个问题。
【问题讨论】：
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使用
"using CV wouldn't solve that problem"?请解释。 GridSearchCV 使用 ParameterGrid 将提供的参数扩展到所有可能的组合，但如果使用得当，则不会发生数据泄漏。请详细说明您的方案。
标签： python machine-learning scikit-learn svm grid-search