R中的赋值运算符=和<-有什么区别？
我知道运算符略有不同，如本例所示
x <- y <- 5
x = y = 5
x = y <- 5
x <- y = 5
# Error in (x <- y) = 5 : could not find function "<-<-"
但这是唯一的区别吗？
【问题讨论】：
<- 符号的起源来自实际上只有一个 <- 键的旧 APL 键盘。
标签： r assignment-operator r-faq
当您使用assignment operators 在函数调用中设置参数值时，它们的区别会更加明显。例如：
median(x = 1:10)
x
## Error: object 'x' not found
在这种情况下，x 是在函数范围内声明的，因此它不存在于用户工作区中。
median(x <- 1:10)
x
## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
在这种情况下，x 是在用户工作区中声明的，因此您可以在函数调用完成后使用它。
为了与（非常）旧版本的 S-Plus 兼容，R 社区普遍倾向于使用 <- 进行赋值（函数签名除外）。请注意，空格有助于阐明诸如
x<-3
# Does this mean assignment?
x <- 3
# Or less than?
x < -3
大多数 R IDE 都有键盘快捷键，使<- 更易于键入。 Ctrl + = 在 Architect 中，Alt + - 在 RStudio 中（Option + - 在 macOS 下），Shift + -（下划线）在 emacs+ESS 中。
如果您更喜欢将= 写成<-，但希望对公开发布的代码（例如在 CRAN 上）使用更常见的赋值符号，那么您可以使用 @987654336 中的 tidy_* 函数之一@包自动将=替换为<-。
library(formatR)
tidy_source(text = "x=1:5", arrow = TRUE)
## x <- 1:5
“为什么x <- y = 5 抛出错误而不是x <- y <- 5？”问题的答案是“这取决于解析器中包含的魔法”。 R 的语法包含 many ambiguous cases 必须以一种或另一种方式解决。解析器根据使用的是= 还是<-，选择以不同的顺序解析表达式的位。
要了解发生了什么，您需要知道赋值会默默地返回所分配的值。您可以通过显式打印更清楚地看到这一点，例如print(x <- 2 + 3)。
其次，如果我们使用前缀表示法进行赋值会更清楚。所以
x <- 5
`<-`(x, 5) #same thing
y = 5
`=`(y, 5) #also the same thing
解析器将x <- y <- 5解释为
`<-`(x, `<-`(y, 5))
我们可能预计x <- y = 5 会是
`<-`(x, `=`(y, 5))
但实际上它被解释为
`=`(`<-`(x, y), 5)
这是因为= 的优先级低于<-，如?Syntax 帮助页面所示。
【讨论】：
median((x = 1:10))和median(x <- 1:10)的效果是一样的。
x <- x = 5 如何被解释的解释有点错误：实际上，R 将其解释为 `<-<-`(x, y = 5, value = 5)（它本身或多或少等同于 tmp <- x; x <- `<-<-`(tmp, y = 5, value = 5)）。哎呀！
= 的方式 不执行赋值，也不是赋值运算符。这是一个完全不同的解析 R 表达式，只是碰巧使用了相同的字符。此外，您显示的代码并未在函数范围内“声明”x。 函数声明执行所述声明。函数调用没有（命名为 ... 参数会变得有点复杂）。
R中的赋值运算符
=和<-有什么区别？
如您的示例所示，= 和 <- 的运算符优先级略有不同（这决定了它们在同一表达式中混合时的计算顺序）。事实上，R 中的?Syntax 给出了以下运算符优先级表，从高到低：
… ‘-> ->>’ rightwards assignment ‘<- <<-’ assignment (right to left) ‘=’ assignment (right to left) …
但这是唯一的区别吗？
既然您问的是 赋值运算符：是的，这是唯一的区别。但是，如果您不相信，您会被原谅。甚至?assignOps 的 R 文档也声称存在更多差异：
运算符
<-可以在任何地方使用， 而运算符=只允许在顶层使用（例如， 在命令提示符下键入的完整表达式中）或作为一个 表达式的花括号列表中的子表达式。
我们不要过分强调：R 文档是错误的。这很容易证明：我们只需要找到= 运算符的反例，它不是 (a) 在顶层，也不是 (b) 在括号表达式列表中的子表达式（即 {…; …} ）。 — 事不宜迟：
x
# Error: object 'x' not found
sum((x = 1), 2)
# [1] 3
x
# [1] 1
显然，我们在上下文 (a) 和 (b) 之外使用 = 执行了分配。那么，为什么一个核心 R 语言功能的文档几十年来一直都是错误的呢？
这是因为在 R 的语法中，符号 = 有两个不同的含义，经常被混淆（即使是专家，包括在上面引用的文档中）：
= 运算符不同，它在运行时不执行任何操作，它只是改变了解析表达式的方式。那么R如何决定=的给定用法是指操作符还是命名参数传递？让我们看看。
在任何一般形式的代码中......
‹function_name›(‹argname› = ‹value›, …)
‹function_name›(‹args›, ‹argname› = ‹value›, …)…= 是定义命名参数传递的标记：它 不是 赋值运算符。此外，= 在某些句法上下文中完全禁止：
if (‹var› = ‹value›) …
while (‹var› = ‹value›) …
for (‹var› = ‹value› in ‹value2›) …
for (‹var1› in ‹var2› = ‹value›) …其中任何一个都会引发错误“在‹bla›中出现意外的'='”。
在任何其他上下文中，= 指的是赋值运算符调用。特别是，仅在子表达式周围加上括号就可以使上述 (a) 中的任何一个都有效，并且 (b) 成为 assignment。例如，以下执行赋值：
median((x = 1 : 10))
还有：
if (! (nf = length(from))) return()
现在你可能会反对这样的代码很糟糕（你可能是对的）。但是我从 base::file.copy 函数中获取了这段代码（将 <- 替换为 =）——这是大多数核心 R 代码库中普遍存在的模式。
R 文档可能基于的original explanation by John Chambers 实际上正确地解释了这一点：
[
=赋值] 只允许在语法中的两个地方：在顶层（作为完整的程序或用户键入的表达式）；并且当与周围的逻辑结构隔离时，使用大括号或一对额外的括号。
总而言之，默认情况下，<- 和 = 运算符执行相同的操作。但是它们中的任何一个都可以单独覆盖以改变其行为。相比之下，<- 和 ->（从左到右赋值）虽然在语法上不同，但总是调用 same 函数。覆盖一个也覆盖另一个。知道这一点很少实用but it can be used for some fun shenanigans。
【讨论】：
? 的优先级实际上正好在= 和<- 之间，这在覆盖? 时会产生重要影响，而且几乎没有否则。
main/gram.y)，? 的优先级已正确记录，并且低于= 和<-。跨度>
= 在构建解析树之前会得到特殊处理。可能与函数参数有关，在 foo(x = a ? b) 中我们会在解析表达式的其余部分之前查找 = 是有道理的。
Google 的 R 风格指南通过禁止“=”进行赋值来简化问题。不错的选择。
https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml
R 手册详细介绍了所有 5 个赋值运算符。
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/assignOps.html
【讨论】：
x<-y 意外分配的缺点是 x < -y 的意思，这让我非常烦恼，我个人更喜欢 =。让你的代码依赖于存在的空格对我来说似乎并不好。建议将间距作为样式建议是可以的，但是无论是否存在空格，您的代码都会以不同的方式运行？如果你重新格式化你的代码，或者使用搜索和替换，空白有时会消失，代码会出错。这不是= 的问题。 IIUC，禁止=等于要求“<- ”；即 3 个字符，包括一个空格，而不仅仅是“<-”。
TRUE。因此，如果您打算测试x 是否小于-y，您可以编写if (x<-y)，它不会发出警告或错误，并且似乎工作正常。不过，当y=0 时，它只会是FALSE。
= 并使用<- ，那么很难说不需要grep "[^<]<-[^ ]" *.R 的额外步骤。 = 不需要这样的grep。
=，为什么要用<- 伤害你的眼睛和手指？在 99.99% 的情况下，= 没问题。但有时你需要<<-，这是不同的历史。
x = y = 5 等价于x = (y = 5)，因为赋值运算符从右到左“分组”，这是有效的。含义：将5分配给y，留下数字5；然后将该 5 分配给x。
这和(x = y) = 5不一样，这不行！含义：将y的值赋值给x，留下y的值；然后将 5 分配给，嗯...，到底是什么？
当您混合使用不同类型的赋值运算符时，<- 的绑定比 = 更紧密。所以x = y <- 5 被解释为x = (y <- 5)，这是有道理的。
很遗憾，x <- y = 5 被解释为(x <- y) = 5，这样就不行了！
有关优先级（绑定）和分组规则，请参阅 ?Syntax 和 ?assignOps。
【讨论】：
<- <<- 在优先表中高于=，这意味着<- 将首先被执行。所以，x <- y = 5 应该被执行为(x <- y) = 5。
根据 John Chambers 的说法，运算符 = 只允许在“顶层”使用，这意味着它不允许在像 if 这样的控制结构中使用，从而导致以下编程错误非法。
> if(x = 0) 1 else x
Error: syntax error
正如他所写，“在控制表达式中禁止使用新的赋值形式 [=] 可以避免编程错误（例如上面的示例），与其他 S 赋值相比，使用等于运算符时更可能出现这种错误。”
如果它“通过大括号或一对额外的括号与周围的逻辑结构隔离开来”，您可以设法做到这一点，因此if ((x = 0)) 1 else x 可以工作。
【讨论】：
x==0 几乎总是意味着。
x=0 作为分配而不是 x<-0！
=，因为= 和== 看起来非常相似。
if(x = 0) 1 else x 抛出错误，帮助我找到并纠正错误。 if(x <- 1) 1 else x 不会抛出错误，而且非常混乱。
else 值，你的意思是写那样吗？”，但是，这可能是一个白日梦......
运算符<- 和= 分配到评估它们的环境中。运算符<- 可以在任何地方使用，而运算符= 只允许在顶层（例如，在命令提示符下键入的完整表达式中）或作为表达式括号列表中的子表达式之一。
【讨论】：
x <- 42 本身就是一个声明；在if (x <- 42) {} 中，它将是一个表达式，并且无效。需要明确的是，这与你是否在全球环境中无关。
1 + (x = 2)
function() x = 1, repeat x = 1, if (TRUE) x = 1....
这也可能有助于理解这两个运算符之间的区别：
df <- data.frame(
a = rnorm(10),
b <- rnorm(10)
)
对于第一个元素 R 已经赋值和专有名称，而第二个元素的名称看起来有点奇怪。
str(df)
# 'data.frame': 10 obs. of 2 variables:
# $ a : num 0.6393 1.125 -1.2514 0.0729 -1.3292 ...
# $ b....rnorm.10.: num 0.2485 0.0391 -1.6532 -0.3366 1.1951 ...
R 版本 3.3.2 (2016-10-31); macOS Sierra 10.12.1
【讨论】：
data.frame 尝试使用提供的变量的名称作为数据框中元素的名称）
make.names("b <- rnorm(10)") 的等价物。
我不确定 Patrick Burns 的书 R inferno 是否在此处被引用，其中 8.2.26 = 不是 的同义词，Patrick 声明“你显然不想使用 'https://www.burns-stat.com/documents/books/the-r-inferno/获取。
【讨论】：