训练期间的sklearn逻辑回归损失值

【问题标题】：sklearn logistic regression loss value during training训练期间的sklearn逻辑回归损失值
【发布时间】：2021-08-01 22:43:59
【问题描述】：

有没有办法在训练逻辑回归时获得每次迭代的损失值？

Python sklearn show loss values during training 有一个适用于 SGDRegressor 的示例，但不适用于逻辑回归。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn logistic-regression

【解决方案1】：

我认为您应该将缩放器的参数从 **kwargs 更改为 **params。

old_stdout = sys.stdout
sys.stdout = mystdout = StringIO()
clf = LogisticRegression(**params)
clf.fit(X_tr, y_tr)
sys.stdout = old_stdout
loss_history = mystdout.getvalue()
loss_list = []
for line in loss_history.split('\n'):
    if(len(line.split("loss: ")) == 1):
        continue
    loss_list.append(float(line.split("loss: ")[-1]))
plt.figure()
plt.plot(np.arange(len(loss_list)), loss_list)
plt.savefig("warmstart_plots/pure_LogRes:"+str(params)+".png")
plt.xlabel("Time in epochs")
plt.ylabel("Loss")
plt.close()

【讨论】：