Python - SkLearn 逻辑回归：一对一的训练实例答案

【问题标题】：Python - SkLearn Logistic Regression: One-by-one train instancePython - SkLearn 逻辑回归：一对一的训练实例
【发布时间】：2015-03-18 09:51:39
【问题描述】：

这是我的问题，我有一个庞大的火车组，所以我无法将其加载到内存中并应用此代码。

model = LogisticRegression()
model = model.fit(train_set_df, y_label_df)

因此，我正在寻找一种方法来训练我的 Sklearn.LogisticRegression 模型，方法是逐个传递实例，以避免将所有训练数据加载到内存中。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在寻找partial_fit 方法。 LogisticRegression 不支持。您可以改用MultinomialNB（或任何其他朴素贝叶斯）或SGDClassifier。

【讨论】：