Python K 均值 Z 变换答案

【问题标题】：Python K-Means Z-TransformPython K 均值 Z 变换
【发布时间】：2017-07-07 23:56:10
【问题描述】：

我的输入数据如下所示：

ID ABC XYZ UVW MSE 10 A X U 102000 12 B Y V 9000

是否可以使用 K-Means 对不同类型的输入数据进行聚类？比如我的字符和数字？

K-means 为聚类过程选择一个随机中心。如果我经常运行聚类，我的结果会发生变化还是输出稳定？

我想知道，哪个 ID 在哪个集群中。我如何从软件中获取这些信息？

编辑：

如果我只对我的 MSE 进行集群，然后我检查哪些属性会受到影响，这个解决方案是否有意义？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

K-means 尝试最小化方差（=平方误差）。

abc 和 def 的平方误差是多少？

仅用于连续数据。不要指望它会变魔术，你得到的通常只是你要找的一个非常糟糕的近似值。多次运行它通常会给你不同的结果，因为不存在“好”的结果。

【讨论】：