如何使用fixture的输出作为函数的输入作为参数化pytest答案

【问题标题】：How to use the output of a fixture as input to a function as parametrize pytest如何使用fixture的输出作为函数的输入作为参数化pytest
【发布时间】：2021-06-11 13:46:19
【问题描述】：

我的目标是从 test_add 向 fixture 传递一个值，而 fixture in 返回一个元组列表，这些元组需要将其作为 parametrize 传递给 test_add 函数。

下面是我正在尝试但无法正常工作的代码

文件：conftest.py

@pytest.fixture
def testme(request):
    in_value = request.param
    return [(1*in_value,1),(3*in_value,2),(4*in_value,5)]

文件：test_demo.py

@pytest.mark.parametrize("testme",[(10)])
@pytest.mark.parametrize("input_a,input_b",testme)
def test_add(input_a,input_b):
    print(input_a+input_b)

提前感谢所有帮助。

【问题讨论】：

标签： python pytest fixtures conftest parametrize

【解决方案1】：

问题是你不能直接在pytest.mark.parametrize 中访问一个fixture，所以这是行不通的。最接近的方式可能是在同一个测试中运行所有参数化测试：

@pytest.mark.parametrize("testme", [10], indirect=True)
def test_add(testme):
    for (input_a, input_b) in testme:
        print(input_a, input_b)

如果您想真正对测试进行参数化，则必须在运行时使用pytest_generate_tests 进行参数化。在这种情况下，您不能使用夹具来提供所需的参数。一种可能性是使用包含该值的自定义标记，以及在运行时从该值生成参数的函数：

def pytest_generate_tests(metafunc):
    # read the marker value, if the marker is set
    mark = metafunc.definition.get_closest_marker("in_value")
    if mark is not None and mark.args:
        in_value = mark.args[0]
        # make sure the needed arguments are there
        if metafunc.fixturenames[:2] == ["input_a", "input_b"]:
            metafunc.parametrize("input_a,input_b", get_value(in_value))

def get_value(in_value):
    return [(1 * in_value, 1), (3 * in_value, 2), (4 * in_value, 5)]

@pytest.mark.in_value(10)
def test_add(input_a, input_b):
    print(input_a, input_b)

在这种情况下，您还希望在 conftest.py 中注册自定义标记以避免警告：

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line("markers",
                            "in_value: provides the value for....")

【讨论】：