python错误使用序列设置数组元素答案

【问题标题】：python error setting an array element with a sequencepython错误使用序列设置数组元素
【发布时间】：2016-10-30 11:30:03
【问题描述】：

我试图在 scikit-learn 中为这个例子探索不同的分类器网站http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html。但是，下面的代码产生了错误：ValueError: setting an array element with a sequence。

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
import tensorflow.contrib.learn as skflow

data = ["I so handsome. I just broke the mirror!","I am a normal guy."]
label = np.array([0,1])

#CountVectoriser
count_vect = CountVectorizer()
X_train_counts = count_vect.fit_transform(data)

#TfidfTransformer
tfidf_transformer = TfidfTransformer()
X_train_tfidf = tfidf_transformer.fit_transform(X_train_counts)

#Classifier
clf = skflow.TensorFlowLinearClassifier(n_classes=2)
clf.fit(X_train_tfidf, label)

【问题讨论】：

标签： python numpy scikit-learn tensorflow skflow

【解决方案1】：

TensorFlowLinearClassifier不处理CSR矩阵作为输入，你可以关注that issue的进度。

您现在可以做的是将 X_train_tfidf 转换为 numpy 矩阵，然后再将其提供给 clf.fit()：

clf.fit(X_train_tfidf.toarray(), label)

【讨论】：