将未知数据集分类为已知类别

Question

我有许多数据集，其中有一个段端点的 x、y、z 坐标数组。第一个和第二个点代表一个段，第三个，第四个等等也是如此......

上面的数据只是数据集的一部分……整个数据集要大很多。

我需要用这样的几个数据集训练我的机器，以便它可以进一步预测任何未知数据集的类别......测试数据集也将与上述相同。

我需要有关方法的帮助。我可以在这里使用哪种算法或方法将任何未知数据集分类到这些已知类别？

Answer 1

这是一个无监督学习问题。如果您大致知道应将数据拆分为多少类，请使用 K-Means (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html)

否则，TSNE (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html) 和 Kmeans 的组合通常效果很好。基本上使用 TSNE 转换数据并在转换后的数据中运行 Kmeans。