在一组类别的已知子集中进行分类

Question

令 C = c_1, ..., c_{52} 为游戏的 52 张牌。 我们有玩家 X = x_1, ..., x_{13} 的手牌，我们想使用基本的前馈神经网络分类器来预测将要打出的牌。

输入是一个大小为 13 的数组，输出是一个大小为 52 的概率数组，其中元素 i 是输出为卡片 c_i 的概率。

但是如果玩家手中没有牌，显然我们想强制元素 i 为 0。

我应该如何实现这个？

Answer 1

您不必强制执行此操作。在训练期间，这些示例仅将玩家手中的一张牌作为玩过的汽车。网络很快就会明白，预测一张不在玩家手中的牌是错误的。

如果您热衷于将这一点强加于您的预测。您总是可以在预测期间只考虑有关可玩牌的类（仅可玩类的 argmax）。