y - ymean 中的错误：二元运算符 randomForest R 的非数字参数

【问题标题】：Error in y - ymean : non-numeric argument to binary operator randomForest Ry - ymean 中的错误：二元运算符 randomForest R 的非数字参数
【发布时间】：2017-01-12 05:21:29
【问题描述】：

我有一个大约 37k x 1024 的矩阵，由 1 和 0 作为分类变量组成，用于指示特征向量的存在或不存在。我通过 R 中的 randomForest 包运行了这个矩阵，如下所示：

rfr <- randomForest(X_train,Y_train)

其中 X_train 是包含分类变量的矩阵，Y__train 是由矩阵中每一行的标签组成的向量。当我运行它时，我收到以下错误：

Error in y - ymean : non-numeric argument to binary operator
In addition: Warning message:
In mean.default(y) : argument is not numeric or logical: returning NA

我检查了任何空值或丢失的数据，但没有找到。

我什至把整个东西做成了一个data.frame并尝试了以下

rfr <- randomForest(labels ~ ., data = featureDF)

仍然有同样的错误。

如果有任何帮助，我将不胜感激，谢谢！

【问题讨论】：

标签： r matrix statistics random-forest

【解决方案1】：

我猜labels 是一个字符变量，但randomForest 期望分类结果变量是因素。将其更改为一个因子，看看错误是否消失：

featureDF$labels = factor(featureDF$labels)

randomForest 的帮助没有明确说明响应需要成为一个因素，但它是暗示的：

y  A response vector. If a factor, classification is assumed, otherwise   
   regression is assumed. If omitted, randomForest will run in unsupervised mode.

您还没有提供示例数据，所以这里有一个内置 iris 数据的示例：

Species 是原始数据框中的一个因素。让我们将Species 转换为字符：

iris$Species = as.character(iris$Species)
rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris)

Error in y - ymean : non-numeric argument to binary operator

将Species 转换回因子后，randomForest 运行没有错误。

iris$Species = factor(iris$Species)
rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris)

【讨论】：