【发布时间】:2015-12-18 11:39:39
【问题描述】:
我正在使用 R 包 C50 来训练具有相对较大数据集的 C5.0 决策树,其中包含大约 700 万个观测值和 25 个变量(int、num、factor、ordered factor):
C5Tree <- C5.0(Fraud ~ ., data = training, costs = costs)
训练工作正常,但是当我尝试绘制树时,我收到以下错误消息:
plot(C5Tree)
Error in partysplit(varid = as.integer(i), index = index, info = k, prob = NULL) :
minimum of ‘index’ is not equal to 1
当我使用数据的子样本(大约 350 万次观察)时,我会收到不同的错误消息:
Error in 1:dim(a17)[1] : argument of length 0
我在使用 rpart 和 RWeka 时没有遇到任何类似的问题。
【问题讨论】:
标签: r plot decision-tree