用 rpart 在 R 中绘制决策树

【问题标题】：Plotting decision trees in R with rpart用 rpart 在 R 中绘制决策树
【发布时间】：2013-02-09 06:31:30
【问题描述】：

我正在做一个项目，我需要能够根据我已导入 R 的数据集制作一些决策树。使用 rpart 包，我希望能够创建一对决策树，一种使用基尼分割标准，另一种使用熵分割标准。如果可能的话，我还希望能够调整最大树深度。有人知道怎么做这个吗？非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据R手册here，rpart()可以使用参数设置为使用gini或信息（即熵）分割：

parms = list(split = "gini"))

或

parms = list(split = "information"))

...分别。

您还可以为rpart.control（参见here）添加参数，包括maxdepth，默认为30。

【讨论】：