pydot：是否可以绘制两个具有相同字符串的不同节点？答案

【问题标题】：pydot: is it possible to plot two different nodes with the same string in them?pydot：是否可以绘制两个具有相同字符串的不同节点？
【发布时间】：2012-10-12 07:59:35
【问题描述】：

我正在使用 pydot 在 python 中绘制图形。我想代表一个决策树，比如（a1，a2，a3 是属性，两个类是 0 和 1：

       a1>3
      /    \
  a2>10    a3>-7
   /  \     /  \
  1    0   1    0

但是，使用 pydot，只创建了两片叶子，树看起来像这样（附上 png）：

       a1>3
      /    \
  a2>10    a3>-7
      |  X  |
      1     0

现在，在这种简单的情况下，逻辑很好，但在较大的树中，属于不同分支的混乱内部节点是统一的。

我使用的简单代码是：

import pydot
graph = pydot.Dot(graph_type='graph')
edge = pydot.Edge("a_1>3", "a_2>10")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_1>3", "a_3>-7")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_2>10", "1")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_2>10", "0")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_3>-7", "1")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_3>-7", "0")
graph.add_edge(edge)
graph.write_png('simpleTree.png')

我还尝试创建不同的节点对象而不是创建边并将其添加到图中，但似乎 pydot 会检查节点池中是否具有相同名称的节点，而不是创建新节点。

有什么想法吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python decision-tree pydot

【解决方案1】：

“规范”的答案是使用标准库中的uuid 模块，如networkx does here。

这比使用id 为pydot 创建与原始图中的节点相对应的节点名称要好，因为如果（理论上）在构建pydot 图形时删除了一个节点对象，那么id 不一定是唯一的。相比之下，创建的UUID 对象是唯一的、持久的并且独立于原始节点的生命周期。

但是，要发生这种情况，在您创建 pydot 图表时一定会发生一些非常奇怪的事情，这不太可能发生。使用id 的优点是您不需要构建和传递从原始节点到UUID 对象的映射（这样您就可以在添加节点后始终如一地构造边）。

一个有趣的例子是嵌套图：两个不同的图可能在networkx（比如a）中包含相同的可散列对象，然后id不能再直接在节点上使用。但在这种情况下，id 仍然可以使用，只需将 (node, graph) 对组合为：str(id(node)) + str(id(graph))。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的节点总是需要一个唯一的名称，否则您不能唯一地命名它们以在它们之间附加边。但是，您可以给每个节点一个标签，这是渲染时显示的内容。

因此您需要添加具有唯一 ID 的节点：

graph = pydot.Dot(graph_type='graph')
graph.add_node(pydot.Node('literal_0_0', label='0'))
graph.add_node(pydot.Node('literal_0_1', label='0'))
graph.add_node(pydot.Node('literal_1_0', label='1'))
graph.add_node(pydot.Node('literal_1_1', label='1'))

然后添加连接这些节点的图边：

edge = pydot.Edge("a_2>10", "literal_0_0")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_2>10", "literal_1_0")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_3>-7", "literal_0_1")
graph.add_edge(edge)
edge = pydot.Edge("a_3>-7", "literal_1_1")
graph.add_edge(edge)

连同您定义的其余边，这使得：

【讨论】：