报告scikit-learn中DecisionTreeClassifier学习树的深度和叶子数

【问题标题】：Report the depth and number of leaves of the learned tree of DecisionTreeClassifier in scikit-learn报告scikit-learn中DecisionTreeClassifier学习树的深度和叶子数
【发布时间】：2020-04-01 10:59:24
【问题描述】：

scikit-learn中DecisionTreeClassifier学习树的深度和叶子数如何提取？

[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html][1]

【问题讨论】：

我意识到学习树的深度和叶子的数量可以分别使用 clf.get_depth() 和 clf.get_n_leaves 函数提取

标签： python scikit-learn decision-tree

【解决方案1】：

我意识到学习树的深度和叶子的数量可以分别使用 clf.get_depth() 和 clf.get_n_leaves() 函数来提取

【讨论】：

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