如何在python中可视化决策树？答案

【问题标题】：How to visualize decision tree it in python?如何在python中可视化决策树？
【发布时间】：2019-04-27 22:25:06
【问题描述】：

我创建了一个决策树并尝试按照答案（Visualizing decision tree in scikit-learn）在 python 中将其可视化，但仍然不起作用：

import pandas as pd
score_v2 = pd.read_csv("C:/TEST_RF_CSV_simple.csv",encoding = "cp950")

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

score_X = score_v2
score_y = score_v2.buy_lf
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
score_X, score_y, test_size=0.3)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
tree=DecisionTreeClassifier(criterion = 'entropy', max_depth=3, 
random_state=0)
tree.fit(X_train, y_train)
tree_1 = tree.fit(X_train, y_train)

from sklearn.tree import export_graphviz
dotfile = open("D:/dtree2.dot", 'w')
tree.export_graphviz(dtree, out_file = dotfile, feature_names = 
X.columns)
dotfile.close()

我的错误是：

AttributeError: 'DecisionTreeClassifier' object has no attribute 
'export_graphviz'

有没有高手帮我解决一下问题？

【问题讨论】：

Python Decision Tree GraphViz的可能重复

标签： python scikit-learn graphviz

【解决方案1】：

export_graphviz 是sklearn.tree 的函数，而不是来自分类器：

from sklearn.tree import export_graphviz
export_graphviz(tree, out_file=dotfile, feature_names=X.columns)

【讨论】：

谢谢。如果我想工作，你知道如何改进它吗？
比如这个问题的图片。(stackoverflow.com/questions/31786347/…)
对不起，我不明白你的问题。您可以从此命令中获得 graphviz 的点文件。然后，您可以将其转换为 png。 “工作”和“改进”是什么意思？
“优化”。最终目标是输出决策树的图片。
使用 graphviz（准确地说是点）将点转换为 png。查看副本。