【问题标题】:turicreate visualizing decision treeturicreate 可视化决策树
【发布时间】:2020-08-17 19:16:33
【问题描述】:

在 jupyter noteboopk 中的 turicreate 中执行了此操作:

small_model = turicreate.decision_tree_classifier.create(train_data,
                                                         validation_set=None,
                                                         target = target,
                                                         features = features,
                                                         max_depth = 2)

我不清楚可视化路线是什么。

我使用这个包,它使用其他模块。

但是如果我尝试sklearn,那么看起来整个过程必须在sklearn中,例如。那不是我想要的。寻找一个接受这个输出作为输入的附加组件。但也许那是不可能的。

【问题讨论】:

    标签: visualization decision-tree turi-create


    【解决方案1】:

    不可能。您需要编写一个 python 例程以一种尴尬的方式打印决策树。

    【讨论】:

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