熊猫从日期范围列中提取开始和结束日期[重复]答案

【问题标题】：pandas extract start and end date from date range colum [duplicate]熊猫从日期范围列中提取开始和结束日期[重复]
【发布时间】：2019-07-01 11:09:19
【问题描述】：

我有一个包含日期范围的列，我只想将其分别提取到开始日期和结束日期。不确定这是否可以直接使用datetime.strptime

df_have = pd.DataFrame([[1, '01 Jan 2019-04 Jan 2019'], [2, '07 Jan 2019-11 Jan 2019']], columns=['Index', 'Range'])

Index   Range
0   1   01 Jan 2019-04 Jan 2019
1   2   07 Jan 2019-11 Jan 2019

df_want = pd.DataFrame([[1, '01 Jan 2019', '04 Jan 2019'], [2, '07 Jan 2019', '11 Jan 2019']], columns=['Index', 'Start', 'End'])

Index   Start   End
0   1   01 Jan 2019 04 Jan 2019
1   2   07 Jan 2019 11 Jan 2019

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用str.split

例如：

import pandas as pd

df_have = pd.DataFrame([[1, '01 Jan 2019-04 Jan 2019'], [2, '07 Jan 2019-11 Jan 2019']], columns=['Index', 'Range'])
df_have[["start", "end"]] = df_have.pop("Range").str.split("-", expand=True)    #Thanks @ jezrael
print(df_have)

输出：

   Index        start          end
0      1  01 Jan 2019  04 Jan 2019
1      2  07 Jan 2019  11 Jan 2019

【讨论】：

我现在看到我已经从datetime 的角度考虑了 q，而使用str.split 可以很容易地解决它。谢谢你的回答

【解决方案2】：

import pandas as pd
df_have['Start']=df_have['Range'].map(lambda x:x.split('-')[0])
df_have['End']=df_have['Range'].map(lambda x:x.split('-')[1])
df_have.drop('Range', axis=1)
print(df_have) 
   Index        Start          End
0      1  01 Jan 2019  04 Jan 2019
1      2  07 Jan 2019  11 Jan 2019

【讨论】：