获取开始日期和结束日期熊猫列之间的所有日期答案

【问题标题】：Get all dates between start and end date pandas columns获取开始日期和结束日期熊猫列之间的所有日期
【发布时间】：2021-09-14 13:18:14
【问题描述】：

我正在尝试获取两个开始和结束日期 pandas 列之间的日期列表，以及单独的 ID。我找到了一个基本上就是我所追求的答案（https://stackoverflow.com/a/53409207/14463396），但这只有在开始日期和结束日期之间的时间段不重叠时才有效，而且我似乎无法弄清楚如何适应这个/使用另一种方法来获得我想要的输出。

下面是一个示例数据框：

df = pd.DataFrame({'ID' : [1, 2, 3],
'Start Date': ["2021-06-01", "2021-06-02", "2021-06-04"],
'End Date': ["2021-06-03", "2021-06-05", "2021-06-08"]})

这就是所需的输出：

    ID  Start Date    End Date       Dates
0    1  2021-06-01  2021-06-03  2021-06-01
1    1  2021-06-01  2021-06-03  2021-06-02
2    1  2021-06-01  2021-06-03  2021-06-03
3    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-02
4    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-03
5    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-04
6    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-05
7    3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-04
8    3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-05
9    3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-06
10   3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-07
11   3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-08

任何帮助都非常感谢:)

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

尝试创建日期列表然后explode

df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'])
df['End Date'] = pd.to_datetime(df['End Date'])
df['Dates'] = [pd.date_range(x, y) for x , y in zip(df['Start Date'],df['End Date'])]
df = df.explode('Dates')
df
Out[108]: 
   ID Start Date   End Date      Dates
0   1 2021-06-01 2021-06-03 2021-06-01
0   1 2021-06-01 2021-06-03 2021-06-02
0   1 2021-06-01 2021-06-03 2021-06-03
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-02
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-03
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-04
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-05
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-04
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-05
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-06
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-07
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-08

【讨论】：