jq 之类的工具对于以声明方式从 line-delimited JSON 中提取和过滤内容非常有用。但是，它似乎需要将所有对象放入内存中以执行诸如排序之类的操作，并且通常利用现有的 *NIX 工具来处理 JSON 中的一个或多个字段可能很有用同时保留原始 JSON blob。
例如，给定来自 Twitter API 的行分隔 JSON，我想按时间戳对推文 JSON blob 进行排序。这可以通过将 Twitter 日期格式转换为 ISO8601（其字典顺序和时间顺序相同）、在 JSON 推文 blob 前面加上该日期、将流传递给 GNU sort 和 cutting 来删除前置日期。
虽然可以使用mkfifo 和paste 来实现这一点，但我希望通过使用jq 来获得更简洁的解决方案。
【问题讨论】：
可以使用以下命令对 Twitter JSON blob 流进行排序：
jq -r '(.created_at | strptime("%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y") | todate) + "\t" + tostring' |
sort -k1,1 |
cut -f2
对于每个 JSON blob，jq 命令解析“created_at”字段并输出 ISO8601 日期，后跟一个制表符，然后是原始 JSON（不包含制表符或换行符）。 --raw-output/-r 标志确保这不是 JSON 编码的，而是作为原始文本输出。然后，流由 GNU sort 或等效项排序，单独的 JSON blob 由 cut 重新调整。
【讨论】：
jq -r '"\(.created_at | strptime("%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y") | todate)\t\(.)"'。
jq 可以轻松与其他命令行工具一起使用这一事实确实是 jq 的优势之一，但不再需要使用“slurp”选项（--slurp 或 -s）来完成诸如描述的那个（即，减少 JSON 实体的输入流）。关键是 jq 1.5 版中新的“输入”过滤器。
为了说明如何使用“输入”来避免将输入文件读入内存，请考虑查找 JSON 实体文件的最大值的任务。这是一种解决方案：
$ jq -n 'reduce inputs as $i (null; [., $i] | max)'
注意这里需要 -n 选项。
总之，使用 jq 1.5，可以通过一次读取一个 JSON 实体流（例如可能包含在文件中）轻松处理 JSON 实体流，无论每个输入实体本身是否在一行上。关键是使用“输入”和“-n”选项。
类似地，现在也可以逐行处理非常大的文本文件，同时仍然能够执行一些缩减操作；这将使用 -R 选项以及 -n 和 inputs 来完成。
【讨论】：
jq -n '[inputs] | sort 没有有效地啜饮吗？它的内存使用情况似乎表明了这一点！