如何在 Unix 中使用不带分隔符的 awk 从文件中提取字段答案

【问题标题】：How extract a field from file with awk without separators in Unix如何在 Unix 中使用不带分隔符的 awk 从文件中提取字段
【发布时间】：2013-06-02 04:32:15
【问题描述】：

我有一个名为“file”的文件，其中有一些字段用分隔符分隔。文件结构为：

@field1@field2@field3@field4

使用 awk 我提取了没有分隔符的字段。

vr=$file;

sep_mx=`echo $vr | awk '{
    n=split($0,x,"@");
    print n
}'` 
echo $sep_mx
## here the number of substring produced is calc.

while ((i<=$max)); 
do
    # would print individual substring one at a
    # time as the counter increases.
    echo $vr | awk -v er=$i '{
        n=split($0,x,"@"); print x[er]
    }'
    ((i+=1))
done

输出是：

field1
field2
field3
field4

如果我只想从我刚刚发布的代码中提取第二个字段，我该怎么做？谢谢

【问题讨论】：

您发布的脚本无法从发布的输入生成发布的输出。您应该更新您的帖子以显示您实际使用的脚本。

标签： shell unix awk ksh separator

【解决方案1】：

这应该可以：

awk -F@ '{print $3}' file

一般情况下，尽量使用-F。它的意思是“字段分隔符”，让您的生活更轻松，无需拆分、substr 之类的东西。

测试

$ awk -F@ '{print $3}' file
field2

【讨论】：

谢谢，但如果我的分隔符类似于“@#”？我想我不能写$ awk -F@# '{print $3}' file 对吧？
+1 我喜欢这个问题是关于not 使用分隔符解决问题的方式，而这里的答案是use 分隔符。好笑。
谢谢！也许我应该坚持不使用分隔符，但我发现在 awk 中突出显示 -F 很重要，因为它对于这些情况来说是一个非常强大的工具。

【解决方案2】：

与bash:

$ while IFS=@ read -r col1 col2 col3 col4; do 
      echo $col3
  done <<< '@field1@field2@field3@field4'
field2

awk 的另一种方式

$ awk '{split($0,ary,/@/); print ary[3]}' <<< '@field1@field2@field3@field4'
field2

【讨论】：

抱歉，这不适用于具有多行此模式的文件。将awk 与$3 一起使用将在文件中所有行的第三列进行操作。
为什么要在 $1 上使用 split() 而不是只分配 FS 并让 awk 自然地将记录拆分为字段？此外，如果前 2 个“@”符号之间的文本包含任何空格，那么您拥有它的方式将失败。
@EdMorton Split 现在应该可以工作了，我将解决方案更改为使用$0 而不是$1
@Jaypal 是的，它现在可以正常工作，但与awk -F@ '{print $3}' 相比，这样做仍然没有意义。
@End.Game 你可以做类似awk 'BEGIN { f="'"'"'" } {split($0,ary,/@/); printf "%s\n", f ary[3] f}' <<< '@field1@field2@field3@field4'

【解决方案3】：

GNU sed 调用

sed -r 's/\W\w+\W(\w+).*/\1/' file

输出

field2

【讨论】：

【解决方案4】：

您的代码没有意义。如果要转换

@field1@field2@field3@field4

到

field1
field2
field3
field4

那么您只需要这个（或任何其他简单的解决方案）：

$ cat file
@field1@field2@field3@field4
$ 
$ gawk -v RS='[@\n]' 'NR>1' file
field1
field2
field3
field4

如果你想打印文本“field3”那么它很简单：

$ gawk -v RS='[@\n]' 'NR==4' file 
field3

记录号是 4 而不是 3，因为您的文件以“@”开头，所以“field1”之前有一条空记录。

如果您告诉我们您真正想要做什么，我们可以帮助您，但到目前为止，您似乎走错了路。

【讨论】：