【问题标题】:Comparing significance level to p-value in a two sided test在双边检验中比较显着性水平与 p 值
【发布时间】:2021-06-13 10:10:51
【问题描述】:

我的 p 值为 0.608。 对于双面测试场景, 如果我采用 95% 的置信度,即 5% 的显着性或 alpha = 0.05,

在这种情况下, 我们应该说,任务的答案是:

“0.608 > 0.025,因此,我们不能拒绝零假设。??”

或者,我们应该说:

“0.608 > 0.05,因此,我们不能拒绝零假设。??”

我的理解(主要是推断)是,假设数据是标准正态分布的,如果它是一个双边测试,你将 alpha(或显着性水平)除以 2,然后将其与 p 值进行比较。??

请纠正我的理解?非常感谢

【问题讨论】:

    标签: statistics normal-distribution p-value hypothesis-test significance


    【解决方案1】:

    我继续检查在线计算器的 p 值和决策者。

    在做出决策时,对于 2 尾检验,在线计算器将 p 值与显着性值本身进行比较,

    因此,我们可以说, “0.608 > 0.05,因此,我们不能拒绝零假设”是正确的陈述,考虑到 5% 的显着性。

    注意:- 当我们从标准 z-table 或 t-table 计算 z_critical 或 t_critical 时,我们将 alpha/2 划分为 2 tailed test! 谢谢。

    【讨论】:

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