【发布时间】：2019-04-14 15:40:27
【问题描述】：
我有一个包含 385 个数字的向量，范围从 2000 到 5200，我被要求测试平均值是否大于 5500。我试过这个：
t.test(tabla2$`Precio max`, y = NULL, alternative="g", mu=5500,paired = FALSE, conf.level=0.95)
结果是：
One Sample t-test
data: tabla2$`Precio max`
t = -75.692, df = 384, p-value = 1
alternative hypothesis: true mean is greater than 5500
95 percent confidence interval:
3471.847 Inf
sample estimates:
mean of x
3515.086
我不确定我这样做是否正确，或者我对假设检验的理解是错误的。据我所知，p 值大于显着性水平（0.05），因此我应该接受零假设，但零假设指出平均值等于 5500，这是因为列表从未达到该值。有人可以帮我理解这一点吗？
【问题讨论】：
-
如果您的数字范围在 2000 到 5200 之间，那么测试平均值是否大于 5500 是没有意义的。显然不是，因为您的最高值低于 5500。请重新表述这个问题。
-
@Nakx 这是我的问题，这是我统计课上的作业，测试应该返回空假设错误，但它没有，为什么？
-
null 不会被拒绝，也不应该被拒绝。我不明白您为什么希望看到一个具有替代 true mean is greater than 5500 的测试在给定数据范围的情况下拒绝 null。
-
1) Null 被接受 不，永远不会。你可以说的是 Null 没有被拒绝。 2）您正在测试 H0：mu = 5500 与 H1：mu > 5500。现在，mu 不 > 5500。
-
从我目前所读到的内容来看，这个问题是关于统计数据（准确地说是家庭作业）。不会编程。
标签： r t-test hypothesis-test