熊猫行的Python p值答案

【问题标题】：Python p value for panda row熊猫行的Python p值
【发布时间】：2018-08-10 13:56:12
【问题描述】：

我对 Python 很陌生。我在这里有一个熊猫数据框。它看起来像一个 26 列和 9047943 行的二维矩阵。让我们说：

array([[123,234,345],
       [567,543,342],
       [735,276,697]])

这次我想计算每一行的相关系数和 p 值。即 [123,234,345] 的相关系数和 p 值。然后转到下一行 [567,543,342]。我认为答案应该是这样的T-test in Pandas

我做了很多研究，但我找不到答案。有什么建议吗？非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

Correlation coefficient and p value for each row within a datafarme 的可能重复项，检查一下它会对您有所帮助！
感谢您的帮助。我以前读过这篇文章。但这不是我预期的答案。 pearsonr p 值不是我的预期输出
那么您的预期输出是什么？尝试编辑此帖子并在其中添加更多详细信息
感谢您的回复。问题已更新

【解决方案1】：

可能是这样的。假设您的数据框是 df，并且您的 df 中的所有列都是 int/float：

import numpy as np
df.apply(lambda x: np.corrcoef(x), axis=1)

【讨论】：