检索熊猫中的行值答案

【问题标题】：Retrieving the row values in pandas检索熊猫中的行值
【发布时间】：2019-06-27 14:37:48
【问题描述】：

我有一个包含两列的数据框

countries                       data
United states of america(USA)    1
india13                          2

我想以这种格式从行中获取数据

countries                       data
United states of america        1
india                           2

简而言之，我想按括号和数字过滤索引。如果它包含其中任何一个，那么我想从行标签中删除括号和数字。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas data-cleaning

【解决方案1】：

使用str.extract，正则表达式从字符串中提取所有字母，直到遇到括号

df.countries = df.countries.str.extract('([A-Za-z ]+)\(?', expand = False)

    countries                   data
0   Unites states of america    1
1   india                       2

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用str.replace 来删除数字和括号以及其中的文本：

df.loc[:,'countries'] = df.countries.str.replace(r'[0-9]|\(.*\)','', regex=True)

            countries         data
0  Unites states of america     1
1                     india     2

【讨论】：