尽管有两个水平，但对比只能应用于具有两个或更多水平的因素[重复]答案

【问题标题】：contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels in spite of having two levels [duplicate]尽管有两个水平，但对比只能应用于具有两个或更多水平的因素[重复]
【发布时间】：2015-07-23 17:33:36
【问题描述】：

我正在尝试线性回归并观察到，尽管我的所有因子列都至少有两个水平，但我得到了这个错误。

我找到了给我这个错误的列，这是该列的摘要

> summary(df[,30])
    0     1  <NA>
31543    14     0

> unique(df[,30])
[1] 0 1
Levels: 0 1 <NA>

我还通过执行以下操作消除了所有具有 NA 值的行

df = na.omit(df)

请注意，上面的 NA 是我使用 addNA 函数添加的附加因子水平。

我该如何解决这个问题？

编辑：我在 http://aftabubuntu.cloudapp.net/ 上的公开分享中放置了一个可重现的示例。请从这里下载reproduce.RDS文件。

这是我正在使用的代码

df = readRDS('reproduce.RDS')
model = lm(formula = COL_101~.,data=traindf)
predict.lm(model, df[1:5,])

这是我的输出

> model = lm(formula = COL_101~.,data=df)
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
  contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

【问题讨论】：

你必须给我们一些可重现的东西；除了您在此处描述的内容之外，还有其他事情正在发生。我会举一个反例作为答案。
@Aaron 我明白了，让我试着创造一些你可以复制的东西
请在how to make a great reproducible example 上查看此问题以获取建议。
好的，我偷看了，即使它在另一个网站上。首先，您有 100 个观察值和 104 个预测变量，所以这甚至不是明智之举。其次，运行na.omit 后，您的摘要行不在数据集中；该数据集只有 13 个观测值。请参阅上面的链接以获取有关如何制作出色的可重现示例的建议；如果您遵循该建议，您会注意到这一点。
@PepperBoy，你还记得你是怎么解决这个问题的吗？

标签： r linear-regression na lm categorical-data

【解决方案1】：

这不是一个完整的答案，尽管可能是，如果它证明了这个问题。我可以重新创建看起来像你的数据，但它是有效的，如下所示。

set.seed(5)
df <- data.frame(y=rnorm(100), x=addNA(rep(c(0,1), c(80,20))))
table(df$x)
##   0    1 <NA> 
##  80   20    0 
lm(y~x, data=df)
## Call:
## lm(formula = y ~ x, data = df)
##
## Coefficients:
## (Intercept)           x1  
##    0.007601     0.120172

【讨论】：

我在编辑中提到的公共共享中放置了一个可重现的示例。请参阅我上面的编辑。
为了后代，最好不要依赖其他网站上发布的数据或信息。您可以将其简化为最简单的情况并在此处发布吗？