Big Query 线性回归参数

Question

这两点在 Big Query 中的实际含义是什么。我在第二名中得到了这个，也许，总基数实际上意味着没有。的特征。第 1 点呢？

1. 如果训练特征的总基数超过 10,000，则使用batch_gradient_descent 策略。
2. 如果存在过拟合问题，即训练次数 示例小于 10x，其中 x 是总基数， 使用batch_gradient_descent 策略。

Answer 1

基数是特征的可能值的数量。总和是所有特征的可能值的总和。

对于 #2，这意味着您必须提供至少 10 倍于所有特征的可能值总和的输入。这是为了确保每个基数都有足够的示例，从而防止过度拟合。