Python中的最小-最大归一化

Question

我一直在使用自组织地图 (SOM) 处理真实世界的数据集（.csv 文件）。我正在尝试基于 Min-Max 归一化对数据进行归一化以提高有效性。

但我遇到了一个错误。错误类似于："unsupported operand type(s) for list and float"。

我找不到更好的解决方案，对此我完全迷失了。

for i in range(num):
   trr=eval(str(arr[i]))[0:-31]
print trr
for i in range(num):

   normalized = (trr-min(trr))/(max(trr)-min(trr))
print normalized

并在开头声明trr为：

trr = [[0 for x in range(num)] for x in range(num)]

Answer 1

压痕似乎坏了，我不知道如何修复它，但无论如何，关键是：

normalized = (trr-min(trr))/(max(trr)-min(trr))

很明显，trr 这是一个列表（或者您不会寻找它的min 和max）但您正在尝试对其进行算术 - 不好。我会推荐：

base = min(trr)
range = max(trr) - base
normalized = [(x-base)/range for x in trr]

因为最有可能实现我猜你的想法。