使用 R 规范化数据答案

【问题标题】：Normalize data with R使用 R 规范化数据
【发布时间】：2014-07-07 08:09:43
【问题描述】：

我有一个名为 data 的数据框，其中包含 5 列和大约 181 行。

我正在尝试在此数据帧上运行一些算法，但我必须事先进行一些预处理并将列标准化为具有 0 和 1。我正在使用 R，但问题是我的列没有像这样的数字数据：

Name       ZwaveType ProprietesName Value                Date
Switcher19         0              2     1 2014-03-01 06:45:00
Switcher5          0              2     1 2014-03-01 07:00:00
Switcher15         0              2     1 2014-03-01 07:15:00
Switcher4          0              2     1 2014-03-01 07:14:30
Switcher15         0              2     0 2014-03-01 07:25:00
Switcher19         0              2     0 2014-03-01 07:45:00

我想问一下在这种情况下如何使用 R 实现标准化？

【问题讨论】：

规范化是什么意思？你想如何规范化你的数据？
为什么要规范化文本和数据字段，ProprietesName，Name？
我想根据列值和 Dtae 生成新列来规范化数据，以区分值为 1 和值为 0 的数据

标签： r som

【解决方案1】：

大概是这样的

col.classes <- sapply(mydata,class)
num.cols <- (col.classes=="numeric")
mydata[,num.cols] <- scale(mydata[,num.cols])

【讨论】：

我该如何使用这个功能？你所说的“类”是什么意思，它是包类吗？
这是一个完整的字面答案：它假定 mydata 是您的数据集。 class 是基础 R 中的一个函数——参见 ?class。
我想我可能误解了你的问题。
我的问题是关于如何使用这个函数，我的数据不是数字，我已经使用了函数 normalize : normalize(dataset, byrow=TRUE) 并且我有这个错误 Erreur dans colMeans(x, na .rm = TRUE) : 'x' doit être numérique
我想到了一个想法，以便规范化我的数据框中的数据。事实上，我可以忽略 Name 列并将其替换为列 ID（这已经是数字），所以我仍然拥有的唯一非数字列是 Date，所以我考虑浏览我的数据框，我将生成一个新列每个日期。当我关联一个值时，在相似的日期我将关联相同的值，但直到现在我才知道是否可以用 R 做这项业务？？