如何规范化和非规范化 R 中的数据？ [关闭]

【问题标题】：How do I normalize and denormalize data in R? [closed]如何规范化和非规范化 R 中的数据？ [关闭]
【发布时间】：2014-12-23 19:35:21
【问题描述】：

我的数据包含 14 列预测变量和 1 列解变量 (y)。

我想知道是否有任何内置函数可以对 R 中的数据进行规范化和非规范化。

谢谢。

【问题讨论】：

您能否为更广泛的受众解释更多？并给出一个可重现的例子？您可能正在寻找reshape 函数，或Hadley Wickham 广泛使用的reshape2 和/或tidyr 包。

【解决方案1】：

还可以使用以下方法：

（变量均值）/sd 。以下代码可用于 data.frame：

mydata$myNormalizedVar<-(mydata$myvar-mean(mydata$myvar))/sd(myvar)

log (log10)、log2 和平方根 (sqrt)

正态分位数归一化或正态分位数变换。试试：

quantNorm = function(x){qnorm(rank(x,ties.method = "average")/(length(x)+1))}
hist(quantNorm(1:10000),100)

【讨论】：