如何从字典列表中创建数据框 [关闭]答案

【问题标题】：How to create a dataframe from a list of dictionaries [closed]如何从字典列表中创建数据框 [关闭]
【发布时间】：2021-09-08 06:43:25
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列将字典作为值。我想从这些字典中创建一个数据框。


                 patient.reaction                               patient.drug
0           [{'reactionmeddrapt': 'CHEST PAIN'}]           [{'drugcharacterization': '1', 'medicinalprodu...
1           [{'reactionmeddrapt': 'DISTURBANCE IN..        [{'drugcharacterization': '1', 'medi...
2           [{'reactionmeddrapt: 'EXTRAMIDAL DISORDER'}]   [{'drugcharacterization': '1', 'medicrodu...

我想从 patient.reaction 列的所有字典中创建一个数据框。

代码应该是什么？

【问题讨论】：

请匹配您所有的{} [] 和引号。
到目前为止你尝试了什么？
df['patient.reaction'].explode().apply(pd.Series) ??

标签： python pandas dataframe dictionary data-science

【解决方案1】：

DataFrame 的每一列都包含一个 list 和一个元素，即 dict。您可以结合使用 pd.concat 和列表理解来创建所需的 DataFrame：

>> pd.DataFrame([x[0] for x in df["patient.reaction"]])
      reactionmeddrapt
0           CHEST PAIN
1       DISTURBANCE IN
2  EXTRAMIDAL DISORDER

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，你可以试试：

df = pd.DataFrame({'patient.reaction': {0: [{'reactionmeddrapt': 'CHEST PAIN'}],
  1: [{'reactionmeddrapt': 'DISTURBANCE IN..'}],
  2: [{'reactionmeddrapt': 'EXTRAMIDAL DISORDER'}]}})
df = df['patient.reaction'].explode().apply(pd.Series)

输出：

      reactionmeddrapt
0           CHEST PAIN
1     DISTURBANCE IN..
2  EXTRAMIDAL DISORDER

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用.explode() + pd.DataFrame():

df_out = pd.DataFrame(df['patient.reaction'].explode().to_list())

结果：

print(df_out)


      reactionmeddrapt
0           CHEST PAIN
1     DISTURBANCE IN..
2  EXTRAMIDAL DISORDER

【讨论】：