【问题标题】:Create a Dataframe from list of Dictionaries从字典列表创建数据框
【发布时间】:2020-06-22 06:49:52
【问题描述】:

请帮我从字典列表中创建一个数据框

Dataset = [{'A': ' X1'}, {'B': ' Y1'}, {'A': ' X2'}, {'B': ' Y2'}, {'A': ' X3'}, {'B': ' Y3'}, {'C': ' Z3'}]

输出应该是:

【问题讨论】:

  • 你能告诉我们你到目前为止做了什么吗?

标签: python pandas


【解决方案1】:

您可以使用defaultdict 和pandas 的from_dict 方法。诀窍是使用 orient 参数并转置数据帧以处理 C 列中的缺失值

def cast_to_dataframe(_ds):
    """
    Cast the given list of dictionaries to one dataframe

    :param _ds: List of dictionaries
    :return: DataFrame
    """

    final_dict = defaultdict(list)

    # Iterate through each dictionary in _ds
    for d in _ds:
        for key, value in d.items():
            final_dict[key].append(value)
    # Cast back to dict
    final_dict = dict(final_dict)
    df = pd.DataFrame.from_dict(final_dict, orient='index')

    return df.transpose()

dataset = [{'A': ' X1'}, {'B': ' Y1'}, {'A': ' X2'}, {'B': ' Y2'}, {'A': ' X3'}, {'B': ' Y3'}, {'C': ' Z3'}]

cast_to_dataframe(dataset)

【讨论】:

  • 谢谢 输出有点不同。 Z3 将出现在 X1 行。你得到的输出与我得到的相似,但我需要 X3 行中的 Z3。
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