识别具有相同值的下一行并创建新的列熊猫数据框答案

【问题标题】：Identify next row with the same value and create new column pandas data frame识别具有相同值的下一行并创建新的列熊猫数据框
【发布时间】：2019-08-04 19:29:32
【问题描述】：

我有以下数据框：

import pandas as pd

# create simple dataset of people
data_pandas = pd.DataFrame({'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
                             'X': [30,44,30,44,44,30,44],
                             'Y': [46,46,35,45,90,60,60]})

我想使用以下逻辑创建一个新列“Z”：识别具有相同“X”值的下一行，并根据“订单”列创建具有该行的“Y”值的新“Z”列。

输出如下所示

data_pandas_result = pd.DataFrame({
        'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
        'X': [30,44,30,44,44,30,44],
        'Y': [46,46,35,45,90,60,60],
        'Z': [35,45,NA,NA,60,NA,NA]})

如何有效地做到这一点？我可以考虑根据顺序对数据框进行子集化并找到相关匹配

【问题讨论】：

标签： python pandas loops dataframe iterator

【解决方案1】：

根据你的逻辑，groupby + shift

df['Z']=df.groupby(['Order','X']).Y.shift(-1)
df
Out[327]: 
   Order   X   Y        Z
0      1  30  46 35.00000
1      1  44  46 45.00000
2      1  30  35      nan
3      1  44  45      nan
4      2  44  90 60.00000
5      2  30  60      nan
6      2  44  60      nan

【讨论】：