创建具有不相等值列表的熊猫数据框答案

【问题标题】：Create pandas dataframe with unequal list of values创建具有不相等值列表的熊猫数据框
【发布时间】：2019-09-29 17:29:11
【问题描述】：

除了DataFrame.from_dict 之外，是否还有一个内置函数能够从具有不等值列表的字典中创建数据框？

我正在尝试从以下字典创建数据框：

d = {'g': {1, 2, 3}, 'h': {4, 5}}

所以输出应该是这样的：

   value  class
0    1        g
1    2        g
2    3        g
3    4        h
4    5        h

使用集合而不是列表有问题吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

使用melt的另一种方式

pd.DataFrame(d.values(), d.keys()).T.melt().dropna()

【讨论】：

有趣...不知道融化。谢谢 :)
@KennethRivadeneiraGuadamud，您可以考虑支持对您有帮助的答案。 :)
我需要更多细节；]
我认为它需要列表。 pd.DataFrame(list(d.values()), list(d.keys())).T.melt().dropna() 我更喜欢这个解决方案。 :)
啊。我知道了。很好的答案。

【解决方案2】：

如果你不介意手动解包，可以通过

In [9]: pd.DataFrame([(x, k) for k, v in d.items() for x in v], columns=['value', 'class'])
Out[9]:
   value class
0      1     g
1      2     g
2      3     g
3      4     h
4      5     h

【讨论】：

【解决方案3】：

我正在使用unnesting

unnesting(pd.Series(d).apply(list).to_frame('name'),['name']).reset_index()
  index  name
0     g     1
1     g     2
2     g     3
3     h     4
4     h     5

【讨论】：