如何将多个 json 文件转换为数据框？

Question

我有一些需要转换为数据帧的 json 文件。到目前为止，我使用简单的 for 循环为数据帧、dat 和 .json 文件名创建了名称列表，如下所示：

import json
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
import pandas as pd
import os

match_id_required_l = ['7581', '7529', '8652', '7545', '8658', '7561', '8656'] 

file_name_l = [] 
for i in match_id_required_l: 
    j=str(i)+'.json' 
    file_name_l.append(j)

dataframes_l = []
for i in match_id_required_l: 
    j='df'+str(i) 
    dataframes_l.append(j)
    
data_l = []
for i in match_id_required_l: 
    j='data'+str(i) 
    data_l.append(j)

json_file_l = []
for i in match_id_required_l: 
    j='json_file'+str(i) 
    json_file_l.append(j)

我尝试将它们全部打开为 json 文件，并使用另一个 for 循环将它们转换为数据帧，但失败了，因为显然我犯了一个错误，因此它给出了“太多的值无法解包”错误。下面是我尝试过的for循环：

for i, j in file_name_l, json_file_l:
    with open('XXX/data/YYY/'+i, errors='ignore') as j:
        for n, j in data_l, json_file_l:
            n = json.load(j)

我尝试打开的文件名是正确的，我手动检查了它们。对如何修复它感到好奇，因为它不适合一一打开它们。非常感谢您的支持！

Answer 1

你可以像这样直接在 Pandas Data Frames 中加载 json

import pandas as pd
df_data_1 = pd.read_json("filepath_data1.json")

你可以像这样在 pandas 中合并数据框

result = pd.merge(df_data_1, df_data_2 , on='COLUMN_NAME', how='outer')

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