Python - 如何将 JSON 文件转换为数据框答案

【问题标题】：Python - How to convert JSON File to DataframePython - 如何将 JSON 文件转换为数据框
【发布时间】：2017-05-01 07:34:14
【问题描述】：

如何将 JSON 文件本身转换为数据框以进行一些转换。

例如，如果 JSON 文件读取：

{"FirstName":"John",

"LastName":"Mark",

"MiddleName":"Lewis",

"username":"johnlewis2",

"password":"2910"}

我怎样才能把它转换成这样的表格

Column -> FirstName | LastName | MiddleName | username | password



Row ----->    John | Mark |Lewis | johnlewis2 |2910

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

从字典对象创建数据框。

import pandas as pd
data = [{'name': 'vikash', 'age': 27}, {'name': 'Satyam', 'age': 14}]
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')

df
Out[4]:
   age  name
0   27  vikash
1   14  Satyam

如果您有嵌套列，那么您首先需要对数据进行规范化：

data = [
  {
    'name': {
      'first': 'vikash',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 27
  },
  {
    'name': {
      'first': 'satyam',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 14
  }
]

df = pd.DataFrame.from_dict(pd.json_normalize(data), orient='columns')

df    
Out[8]:
age name.first  name.last
0   27  vikash  singh
1   14  satyam  singh

来源：

【讨论】：

谢谢！很有用

【解决方案2】：

import pandas as pd
print(pd.json_normalize(your_json))

这会将半结构化 JSON 数据规范化为平面表

输出

  FirstName LastName MiddleName password    username
      John     Mark      Lewis     2910  johnlewis2

【讨论】：

谢谢@Marlon Abeykoon，非常有用，尤其是在我想导入 JSON 时
很高兴它对您有所帮助

【解决方案3】：

jsondata = '{"0001":{"FirstName":"John","LastName":"Mark","MiddleName":"Lewis","username":"johnlewis2","password":"2910"}}'
import json
import pandas as pd
jdata = json.loads(jsondata)
df = pd.DataFrame(jdata)
print df.T

这应该是这样的：。

名字姓氏中间名密码用户名 0001 约翰·马克·刘易斯 2910 johnlewis2

【讨论】：

【解决方案4】：

您可能有 2 个输入，您也可以在它们之间进行转换。

输入：listOfDictionaries --> 使用@VikashSingh 解决方案

示例：[{"":{"...

pd.DataFrame() 需要 listOfDictionaries 作为输入。

输入：jsonStr --> 使用@JustinMalinchak 解决方案

示例：'{"":{"...

如果你有 jsonStr，你首先需要一个额外的步骤来 listOfDictionaries。这很明显，因为它是这样生成的：

jsonStr = json.dumps(listOfDictionaries)

因此，首先从 jsonStr 切换回 listOfDictionaries：

listOfDictionaries = json.loads(jsonStr)

【讨论】：