Matplotlib / Pandas 直方图对齐不正确答案

【问题标题】：Matplotlib / Pandas histogram incorrect alignmentMatplotlib / Pandas 直方图对齐不正确
【发布时间】：2014-03-15 15:13:12
【问题描述】：

# 直方图 n = np.random.randn(100000) 无花果，轴 = plt.subplots(1, 2, figsize=(12,4)) 轴[0].hist(n) axes[0].set_title("默认直方图") 轴[0].set_xlim((min(n), max(n))) 轴[1].hist（n，累积=真，箱=50） axes[1].set_title("累积详细直方图") 轴[1].set_xlim((min(n), max(n)));

这是来自 ipython 笔记本 here In[41]

直方图条似乎没有正确地与网格对齐（见第一个子图）。这也是我在自己的情节中面临的同样问题。

谁能解释一下原因？

【问题讨论】：

您能否在问题中包含重现您的问题的代码？您的 ipython 笔记本链接将腐烂。

标签： matplotlib pandas ipython-notebook

【解决方案1】：

在 matplotlib hist 中查找 align 选项。您可以左对齐、右对齐或居中对齐。默认情况下，您的垃圾箱不会居中，这就是您看到左对齐垃圾箱的原因。这在 matplotlib 历史文档中有详细说明：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你有一个从 -2647 到 +1324 的高斯分布，你希望有 3971 个 bin 怎么办？也许太多了。 39 ?那么你会偏离 0.71。 40 呢？关闭 0.29。

直方图的工作方式是您可以设置bins= 参数（箱数，默认为10）。在右图中，比例似乎从大约 -4.5 到 +4.5，这使得跨度为 9 除以 10 个 bin，得到 0.9/bin。

此外，当您制作直方图时，您希望如何对事物进行分类并表示它并不明显。如果你有一个从 0 到 1 的 bin，是 0 < x <= 1, 0 <= x < 1 吗？如果您只有整数值，我怀疑您还希望 bin 以整数值为中心？对吧？

所以histogram 是一种让您深入了解数据的快速方法，但不会阻止您设置其参数以您喜欢的方式表示数据。

This 博客文章很好地演示了直方图中参数的影响，并解释了一些替代的绘图方法。

【讨论】：