matplotlib：直方图显示不正确

Question

我从一个包含我需要分析的信息的 csv 文件中提取了某些数据。把它们做成一个DataFrame。然后根据它们所在的“reg”区域类型对它们进行分组。

datafileR = datafile = pd.read_csv("pixel_data.csv")
datafileR = pd.DataFrame(datafileR)
### Counting the number of each rows based on the "Reg":
datafileR["Reg"].value_counts()

这是我收到的结果： enter image description here

根据数据框中的 Reg 列创建一个名为 region 的组：datafileR:

region = datafileR.groupby(["Reg"])

现在在直方图中绘制它们：

sns.set_theme()
plt.hist(datafileR["Reg"].value_counts(), bins=[70,100,130,160,190],color=["grey"],
         histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=0.85)

这是我收到的图像，但 x 轴上应该有五个类别（中东和北非、非洲（不包括 MENA）、亚洲和太平洋、欧洲和欧亚大陆以及跨区域）。我不确定什么时候出错。同时，如何更改 y 轴上的状态以显示实际数字？ enter image description here

Answer 1

您正在尝试绘制条形图，而不是直方图。请参考https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html?highlight=bar#matplotlib.pyplot.bar

datafileR = pd.DataFrame({'reg': np.random.choice(['Asia','Africa','Europe'], size=1000)})
df = datafileR['reg'].value_counts()
plt.bar(x=df.index, height=df.values)

您还可以使用 pandas 的绘图功能：

df.plot.bar()
plt.tight_layout()